Prepárate para el resto del curso, repasando los conceptos clave de Python necesarios para comprender y desarrollar modelos de IA generativa.

Desde una breve revisión de teoría de redes neuronales hasta sumergirnos en el mundo del Transformer, la piedra angular de muchos modelos de lenguaje modernos.

Exploraremos los modelos basados en Transformers para realizar diversas tareas, incluidos los modelos alojados en Hugging Face, líderes en la industria.

Aprende a dar forma y dirigir la conducta de un modelo de lenguaje mediante la ingeniería de prompts, una habilidad esencial en el diseño de interacciones efectivas.

Descubre cómo crear interfaces gráficas para empaquetar y desplegar tus soluciones de IA generativa de manera efectiva y accesible.

Analizaremos las ventajas y desventajas de interactuar con modelos de lenguaje de código abierto en comparación con modelos comerciales.

 Utiliza técnicas como RAG para mejorar la calidad de las respuestas generadas y enriquecerlas con información externa.

Explora cómo las bases de datos de vectores pueden almacenar información contextual para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Aprende a instrumentalizar modelos de lenguaje para realizar diversas tareas, desde la generación de texto hasta la toma de decisiones complejas.

Adéntrate en el mundo de los modelos generadores de imágenes a partir de texto, una frontera emocionante en la IA generativa.

Explora modelos que convierten texto a voz y voz a texto, habilitando una amplia gama de aplicaciones y servicios.

Finalmente, consideraremos las implicaciones éticas al adoptar la IA generativa y tendremos discusiones reflexivas sobre su impacto en la sociedad.